CoreDash PULSE - 무료 Core Web Vitals 리포트

사이트 CrUX 히스토리를 바탕으로 전체 Core Web Vitals 리포트를 생성합니다

CrUX historical Core Web Vitals report for your page

Enter the URL of the page for which you want to create get the CrUX data for and enjoy our free report!

UX Happiness Score

Hi there,

We've got some good news! Our CoreDash Pulse system detected improvements in key page speed metrics for your mobile web environment on www.example.com over the past 3 months. This means your pages are loading faster for your users, which can lead to a better overall experience and potentially higher conversions.

Cumulative Layout Shift
0.00 ↝ 0.00
stable
Time to First Byte
000 ↝ 000
stable
First Contentful Paint
000 ↝ 000
stable
Interaction to Next Paint
000 ↝ 000
stable%
Largest Contentful Paint
000 ↝ 000
stable


Paint & Loading performance

Largest Contentful Paint
--
needs improvement

LCP distribution

0
25
50
75
100
dec
march
april
Time to First Byte
--
needs improvement

TTFB distribution

0
25
50
75
100
dec
march
april
First Contentful Paint
--
needs improvement

FCP distribution

0
25
50
75
100
dec
march
april

The Loading performance of your site (measured by the Largest Contentful Paint) has improved by 10% over the last 3 months. This is a great improvement and will lead to a better user experience.

The Time to First Byte of your site has has improved by 00% over the last 6 months. This is a great improvement and will lead to a better user experience

Finally the First Contentful paint has improved as well. The time between the TTFB and the FCP will give a great indication of how fast your site is able to start rendering and should preferably be below 400ms

LCP Break Down


LCP Resource Types




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Visual Stability

Cumulative layout shift
--
needs improvement

CLS distribution

0
25
50
75
100
dec
march
april

There's even more good news! Our data shows a significant improvement in Cumulative Layout Shift (CLS) for your mobile site. CLS decreased from 0.02 to 0.01 (a reduction of 50%). This means users are much less likely to experience unexpected layout shifts while the page loads, leading to a smoother and more predictable user experience. Great work! This improvement will likely have a positive impact on user satisfaction and engagement.




Interactivity

Interaction to Next Paint
--
needs improvement

INP distribution

0
25
50
75
100
dec
march
april

We've got even more good news to share! Our data shows a positive improvement in Interaction to Next Paint (INP) for your mobile site. INP decreased from 283.58ms to 278.15ms (a reduction of 2%). This means users will experience a slightly faster response time when interacting with your website elements, like buttons or links. While the improvement might seem small in milliseconds, it can make a noticeable difference in perceived responsiveness. A smoother and more responsive user experience can lead to higher engagement and conversions. Keep up the good work! This optimization contributes to a more user-friendly mobile experience.




Devices

Device distribution

Understanding device distribution helps prioritize mobile optimization. Most users access your website from mobile devices, making it crucial to ensure a smooth mobile experience.




Navigation types

Navigation Types




How to improve these score?

View the full CoreDash Pulse report here This report provides a more detailed analysis of the regressions and might highlight potential areas for improvement.

Investigate potential causes:

Consider any recent changes made to your website or infrastructure that could be contributing to the slowdown.

Contact CoreDash support (Optional)

Our team is happy to assist you in diagnosing the root cause of the regression and suggest solutions. You can reach us at support@corewebvitals.io

Additionally:

The issue tracker functionality within CoreDash Pulse is currently unavailable because RUM tracking is disabled. If you'd like to leverage this feature to pinpoint specific performance bottlenecks, you can re-enable RUM tracking here. We understand that page speed is critical, and we're here to help!

lighthouse 100 score



이 Core Web Vitals 리포트는 무엇을 보여줍니까?

도메인이나 개별 URL을 입력하고 모바일 또는 데스크톱을 선택하면, 리포트가 Google CrUX History API에서 25주 치 field data를 가져옵니다. LCP, INP, CLS와 함께 TTFB, FCP의 주간 차트를 확인할 수 있습니다. LCP는 이 둘 중 어느 것보다도 빠를 수 없습니다. Chrome 트래픽이 충분한 사이트라면 경쟁사 사이트도 얼마든지 조회할 수 있습니다.

로딩 차트 아래에서는 LCP가 4개 하위 구간으로 나뉩니다. 더 아래로 내려가면 시간에 따른 CLS와 INP 추이, 그리고 기기 및 탐색 유형을 확인할 수 있습니다. 어느 토글을 선택했든 기기 및 탐색 유형과 LCP의 이미지/텍스트 비중은 모든 기기를 합산한 수치입니다.

주간 CrUX 차트 읽는 법

막대 하나가 1주일입니다. 막대에 마우스를 올리면 해당 주의 p75와 함께 페이지 로드의 '좋음', '개선 필요', '나쁨' 비율이 표시됩니다.

p75는 Google이 사이트를 평가하는 기준값입니다. 페이지 로드 4건 중 3건은 최소 이 수치만큼 좋았습니다.

  • LCP는 2.5초까지 '좋음', 4초 초과는 '나쁨'입니다
  • INP는 200ms까지 '좋음', 500ms 초과는 '나쁨'입니다
  • CLS는 0.1까지 '좋음', 0.25 초과는 '나쁨'입니다

세 지표 모두 p75 기준 '좋음'이어야 Core Web Vitals를 통과합니다.

각 지표 카드의 배지는 전체 주차 데이터를 잇는 직선의 방향을 나타냅니다. 상단 요약은 과거 절반의 주차와 최근 절반 주차의 평균 p75를 비교합니다. 그 옆의 UX happiness score는 제가 직접 정의한 수치입니다. 가장 최근 주에 '좋음'으로 기록된 페이지 로드 비율을 LCP, INP, CLS, FCP, TTFB에 걸쳐 평균 낸 값입니다. Google은 이 수치를 사용하지 않으며, 애초에 공식 Core Web Vitals 점수라는 것은 없습니다.

CrUX 데이터는 어디서 가져옵니까?

기록을 동기화하고 Google에 사용 통계를 공유하는 Android 및 데스크톱 Chrome 사용자로부터 수집합니다. iPhone용 Chrome은 포함되지 않습니다. Edge도 마찬가지입니다.

주간 데이터 포인트 하나는 직전 28일을 반영하므로, 각 포인트는 서로 기간이 겹칩니다. 화요일에 배포한 수정 사항이 차트에 온전히 반영되려면 약 4개 포인트를 거쳐야 합니다.

Google은 직전 토요일까지 집계된 데이터로 매주 월요일마다 새 포인트를 추가합니다. 따라서 월요일 기준 가장 최신 포인트는 이틀 전 데이터입니다. 28일은 개별 집계 윈도우의 크기일 뿐이며, 28일 지연설이 미신인 이유가 바로 이 때문입니다.

이는 실제 방문자가 자신의 기기에서 경험한 수치입니다. PageSpeed Insights는 Google 서버에서 저사양 기기와 네트워크를 시뮬레이션하여 Lighthouse를 단 1회 실행합니다. Lighthouse는 아무것도 클릭하지 않으므로 INP 데이터가 아예 없습니다. Lighthouse 점수가 98점인데 여기서 INP 그래프는 빨간색일 수 있습니다. 둘 다 사실입니다.

Search Console의 Core Web Vitals 리포트와 무엇이 다릅니까?

Search Console도 동일한 CrUX 데이터를 읽어오지만, 소유한 사이트에 한해서만 볼 수 있습니다. 동작이 유사한 URL들을 그룹으로 묶은 뒤, 최근 28일 동안 가장 나빴던 지표를 기준으로 각 그룹에 라벨을 붙입니다.

Search Console은 어느 페이지 그룹이 기준에 미달했는지를 알려줍니다. 이곳의 주간 막대 차트를 확인하면 문제가 시작된 주차를 찾고, 이를 통해 원인이 된 릴리스까지 추적할 수 있습니다.

지표가 나빠졌을 때 점검할 사항

우선 모바일 화면을 먼저 확인하세요(리포트도 기본적으로 모바일로 열립니다). 거의 항상 모바일 결과가 둘 중 더 안 좋습니다. 그런 다음 그래프 선의 형태를 확인하세요.

배포로 인한 영향은 약 4주에 걸쳐 수치가 오르다가 정체되는 형태로 나타납니다. 새 테마 적용, Tag Manager에 추가된 태그, 히어로 이미지에 들어간 loading="lazy" 등이 대표적입니다. 수치가 상승하기 시작한 주차에 무엇이 배포되었는지 확인하세요.

몇 달 동안 그래프가 서서히 계속 상승한다면 대체로 서드파티 스크립트가 쌓인 탓입니다.

LCP는 세부 분석 차트를 열어 어느 구간이 늘어났는지 확인하세요. 이 차트는 LCP 요소가 이미지인 페이지 로드만 집계합니다. TTFB 증가는 서버나 캐시가 원인입니다. 로드 지연이 길다는 것은 브라우저가 LCP 이미지를 늦게 발견한다는 뜻입니다. 로드 시간이 길어졌다면 이미지 용량이 너무 크거나 이미지가 호스팅된 서버와의 연결이 느린 탓입니다. 렌더링 지연이 커지는 것은 CSS나 JavaScript가 페인트를 가로막고 있기 때문입니다.

CrUX 히스토리가 알려주지 못하는 것

규모가 작은 사이트는 데이터가 나오지 않습니다. Google은 충분한 수의 Chrome 방문 데이터를 요구하면서도 구체적인 기준치는 밝히지 않습니다. noindex가 적용되었거나 상태 코드가 200이 아닌 페이지 역시 제외됩니다. 특정 URL의 데이터가 비어 있다면 도메인 전체를 입력해 보세요. 리포트가 알아서 www가 붙은 도메인과 붙지 않은 도메인을 모두 시도합니다.

데이터가 나오더라도 전체 도메인이나 트래픽이 많은 특정 URL에 대해 지표별로 매주 p75 값 하나만 주어집니다. CrUX는 어떤 템플릿이 느린지, 어느 요소가 움직이는지, 어떤 스크립트가 클릭을 지연시키는지 알려주지 않습니다.

이를 확인하려면 자체 사이트에서 직접 real user monitoring을 수행해야 합니다. 바로 이를 위해 제가 CoreDash를 개발했습니다. 자체 사이트의 페이지 로드 데이터에 LCP 요소와 느린 인터랙션을 직접 연결하여 기록하므로, 배포한 수정 사항의 효과를 몇 시간 만에 확인할 수 있습니다.

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