Por qué limitar los scripts de analytics y tracking

Por qué limitar los scripts de analytics y tracking

¡Hola, entusiastas de la velocidad! Como apasionado de la web, sabes que cada segundo de retraso puede marcar la diferencia entre el engagement y el abandono. Sin embargo, un culpable que a menudo se pasa por alto obstaculiza la velocidad: la dependencia excesiva de scripts de analytics y tracking. En este artículo, profundizaré en las razones por las que limitar el uso de scripts de analytics y tracking puede mejorar significativamente la velocidad de la página y, en consecuencia, ¡la satisfacción del usuario!

La necesidad de scripts de analytics y tracking:

Los scripts de analytics y tracking desempeñan un papel vital en la comprensión del comportamiento del usuario, la medición de la efectividad del marketing y la toma de decisiones basadas en datos.  Proporcionan datos valiosos que pueden ayudar a mejorar la user experience, identificar cuellos de botella en el proceso de conversión y optimizar las estrategias de marketing. Sin la recopilación de datos, los propietarios de sitios web estarían a ciegas, adivinando qué funciona y qué no. Las herramientas populares son Google Analytics, Facebook Pixel y CloudFlare analytics. Sin embargo, su uso generalizado puede contribuir inadvertidamente a tiempos de carga de página más lentos.

Dato: En aproximadamente el 90% de todas las auditorías encontraré scripts de tracking sin usar. Normalmente estos scripts se inyectan tardíamente a través de un tag manager u otro script de terceros.

Entendiendo los scripts de analytics y tracking

Los scripts de analytics y tracking son fragmentos de código integrados en los sitios web para recopilar y analizar datos de los usuarios. Una de las herramientas más utilizadas es Google Analytics, que proporciona a los propietarios de sitios web información valiosa sobre el comportamiento de los usuarios, las fuentes de tráfico y las tasas de conversión. Estos scripts recopilan información como el número de visitantes, las páginas vistas, el tiempo dedicado a cada página e incluso acciones específicas realizadas por los usuarios, como hacer clic en un botón o enviar un formulario.

Impacto en la velocidad de la página:

Aquí es donde se pone interesante.  Cada byte extra que añades a una página tendrá, de una forma u otra, un impacto negativo en la velocidad de la página. Es crucial encontrar un equilibrio entre recopilar suficientes datos y la user experience. La recopilación excesiva de datos puede llevar a velocidades de página lentas y una percepción negativa del sitio web por parte de los usuarios. Los scripts de tracking impactarán en los Core Web Vitals de las siguientes maneras:

Mayor número de solicitudes:

Los scripts de analytics y tracking normalmente implican solicitudes externas a servidores de terceros. Cada script añadido a una página web representa una solicitud HTTP adicional, lo que aumenta los tiempos de carga. Incluso si los scripts de tracking se cargan de forma asíncrona o diferida, seguirán compitiendo por los recursos de red y CPU. Esto es particularmente cierto en páginas con numerosos elementos de tracking y puede tener un impacto en el Largest Contentful Paint.

Dependencia de servidores externos:

Los scripts de terceros a menudo dependen de servidores externos para la obtención de datos. Si estos servidores experimentan tiempo de inactividad o latencia, afecta directamente a la velocidad de carga de tu sitio web de maneras imprevistas. Limitar el número de dependencias reduce el riesgo de ralentizaciones. 

Bloqueo del renderizado:

Muchos scripts de tracking se cargan de forma asíncrona, permitiendo que otros elementos de la página se carguen simultáneamente. Sin embargo, algunos scripts pueden bloquear el renderizado, lo que significa que el navegador debe esperar a que se carguen antes de renderizar la página. Este retraso puede resultar en una velocidad de página percibida más lenta porque retrasa tanto el First Contentful Paint como el Largest Contentful Paint.

Cookies adicionales

Cada script de tracking puede colocar sus propias cookies con fines de seguimiento, añadiendo a la carga total de cookies de tu sitio web. Aunque las cookies individuales son pequeñas, su impacto colectivo en los Core Web Vitals puede ser significativo porque la información de cada cookie se envía con cada solicitud, añadiendo sobrecarga a las solicitudes. Añadir sobrecarga adicional a las solicitudes de red puede impactar el Time to First Byte en las páginas vistas posteriores y en los recursos estáticos.

Trabajo continuo en el hilo principal

Muchos scripts de tracking seguirán rastreando el comportamiento del usuario en la página mucho después de que la página haya terminado de cargar. Herramientas como Google Analytics se pueden configurar para rastrear cada clic en tu página. Rastrear esos clics en muchos casos interferirá con la capacidad del navegador para actualizar rápidamente la página ante una interacción. Esto puede (y lo hará) llevar a una disminución en las métricas de Interaction to Next Paint (INP)

Estrategias para un tracking más inteligente:

Prioriza los datos esenciales: Identifica las métricas principales que absolutamente necesitas rastrear y elimina aquellas que ofrecen información redundante o insignificante.

Consolida los scripts: Opta por soluciones de tracking multipropósito que combinen funcionalidades en lugar de añadir scripts individuales para cada tarea.

Aprovecha la carga asíncrona: Asegúrate de que los scripts se carguen sin bloquear el contenido principal de la página, minimizando los retrasos percibidos. ¡Para scripts de tracking menos importantes, incluso considera inyectar estos scripts después de la carga de la página!

Utiliza los tag managers de manera eficiente: Controla los disparadores de scripts y la secuenciación de tags de manera efectiva para optimizar su impacto en la velocidad de la página.